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Visão computacional · Manga

Uma foto diz se a manga está doente.

Modelo de visão computacional para triagem de pragas e doenças em manga, treinado e validado.

Você é:

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01

O que é

Um pipeline de dois estágios que localiza a manga na imagem e classifica o sintoma visível.

A rotulagem é por sintoma observável, não por espécie de patógeno, porque um modelo de câmera enxerga sintoma, não agente causal.

Saída do modelo sobre uma caixa de mangas: cada fruto contornado e rotulado como sadio, sarna ou antracnose.
SAÍDA DO MODELOmáscara e rótulo por fruto
Trabalhador colhendo manga com cesto em pomar do Vale do São Francisco.
CAMPO

Vale do São Francisco: é aqui que o modelo precisa acertar.

02

Resultados

F1_MACRO0,00classificação de doença em fruto (5 classes)
MAP@0,50,00detecção de manga
F1_MACRO0,00classificação em folha (10 classes)

Métricas medidas em conjunto de teste independente, sobre bases públicas. Validação em campo é a próxima etapa.

03

O que o modelo reconhece

11 sintomas distintos de pragas e doenças em manga, mais os estados sadios. Cada rótulo descreve o sintoma visível na imagem — não a espécie do agente causal.

Folha

10 CLASSES
  • 01Antracnose
  • 02Cancro bacteriano
  • 03Seca-descendente
  • 04Oídio
  • 05Fumagina
  • 06Cecidomíase (mosquinha-das-galhas)
  • 07Gorgulho cortador da folha
  • 08Perfuração por herbivoria
  • 09Mosqueado / manchas difusas
  • 10Sadia

Fruto

05 CLASSES
  • 01Antracnose / dano de mosca-das-frutas
  • 02Cancro bacteriano
  • 03Sarna (verrugose)
  • 04Podridão peduncular
  • 05Sadio
04

Próximo passo

Validar os modelos com imagens de pomar no Vale do São Francisco e embarcar em plataforma aérea.

Se você produz, exporta ou pesquisa manga, quero falar com você.